SEO, GEO un AEO

Modelis neatver tavu lapu tāpēc, ka tā ir skaista. Kad cilvēks uzdod jautājumu, sistēma to sadala vairākos meklēšanas vaicājumos, savāc desmitiem lapu, izgriež no tām īsus fragmentus un uzbūvē atbildi no tiem fragmentiem, kas jautājumam atbilst visprecīzāk. Citēts tiek fragments, nevis lapa kopumā.

No tā izriet pirmā praktiskā prasība: katrai svarīgai rindkopai jābūt saprotamai arī tad, ja to izlasa atsevišķi, bez pārējās lapas. Rindkopa, kas sākas ar „kā jau minēju iepriekš”, modelim ir bezvērtīga, jo izgrieztā veidā tā neko nepasaka.

Otrā prasība ir skaitļi. Modeļi konsekventi izvēlas fragmentus ar konkrētām summām, termiņiem un nosaukumiem. Teikums „individuāla pieeja katram klientam” nav citējams, jo tajā nav informācijas. Teikums „pilns SEO audits līdz 5 lapām maksā 300 EUR un aizņem 3-5 darba dienas” ir citējams, jo to var pārstāstīt bez izmaiņām. Tieši tāpēc cenu tabula šajā lapā ir ar skaitļiem, nevis ar aicinājumu sazināties.

Trešā prasība ir entitāšu skaidrība. Modelim jāsaprot, kas tu esi, ko tu dari un kur tu strādā, un šai informācijai jāsakrīt visur, kur tā parādās: mājaslapā, Google Business Profile, LinkedIn un nozares katalogos. Ja mājaslapā esi dizainers un izstrādātājs, bet katalogā „mārketinga aģentūra”, modelis izvēlas skaidrāko avotu, un tas parasti nav tavējais.

Kas padara fragmentu citējamu:

robots.txt nosaka piekļuvi. Diezgan bieži atrodu, ka lapa AI botiem ir aizvērta nejauši: to izdarījis drošības spraudnis, Cloudflare noteikums vai hostinga slēdzis ar nosaukumu „AI protection”, kuru neviens nav apzināti ieslēdzis. Pirmais darbs katrā auditā ir pārbaudīt, vai botiem vispār ir atļauts ienākt.

Par llms.txt esmu godīgs. Tas ir priekšlikums, nevis standarts, un neviens no lielajiem modeļu ražotājiem nav publiski apstiprinājis, ka to lasa. Es to tomēr sagatavoju, jo tas aizņem pusstundu, neko nesabojā un dod skaidru satura karti gadījumam, ja formāts nostiprinās. Solīt, ka llms.txt uzreiz dos citējumus, būtu meli.

Daudz lielāku ietekmi dod garlaicīgi parastas lietas: derīga sitemap.xml, pareizi HTTP statusa kodi, canonical bez pretrunām, tīra iekšējā sasaiste un lapas, kas arī mobilajā tīklā atveras ātrāk par divām sekundēm.

Boti, kurus pārbaudu robots.txt failā un servera žurnālos:

Schema markup ir JSON-LD bloks lapas kodā, kas mašīnai pasaka to, ko cilvēks nolasa no dizaina: šis ir pakalpojums, šī ir tā cena, šis ir jautājums un šī ir atbilde uz to.

Schema pati par sevi nav ranžēšanas faktors, un es to nesolu kā pozīciju uzlabotāju. Tā dara ko citu: samazina minēšanu. Jo mazāk parsētājam jāmin, jo lielāka iespēja, ka tavs fragments tiks izmantots pareizajā kontekstā un ar pareizo cenu.

Vēl viena godīga piezīme: 2023. gadā Google lielākajai daļai lapu izslēdza FAQ paplašinātos rezultātus, tāpēc no FAQPage veidotie izvēršamie jautājumi meklētājā vairs neparādās. Struktūru es tomēr atstāju, jo to lasa AI parsētāji, un tas ir bezmaksas veids, kā jautājumu un atbildi pasniegt gatavā formā.

Kuru schema tipu kur lieku:

Lokālajai redzamībai darba saraksts ir citāds, un tas nav mazāk svarīgs. Vaicājumi „labākais zobārsts Rīgā” vai „durvju montāža netālu no manis” nes klientus, kas ir gatavi pirkt šodien.

Šeit ir viens svarīgs brīdinājums. Es netaisu desmitiem gandrīz identisku lapu ar nomainītu pilsētas nosaukumu. Google tās sauc par doorway pages un pazemina to pozīcijas, un AI modeļi tās ignorē, jo tajās nav nekā unikāla. Lokālā lapa ir vērtīga tikai tad, ja tajā ir reāls saturs par konkrēto vietu: paveiktie objekti, piegādes laiki, cenas un kontaktpersona.

Vēl viena lieta, ko klienti bieži nezina: uz lokālajiem jautājumiem AI modeļi atbild, balstoties ne tikai uz tavu mājaslapu, bet arī uz Google Business Profile, katalogiem, forumiem un atsauksmēm. Ja tur par tevi nav nekā, spodra mājaslapa viena pati atbildi nemainīs.

Lokālās redzamības darba saraksts:

Auditos atkārtojas viens un tas pats saraksts neatkarīgi no nozares un no tā, cik dārga bija mājaslapa.

Lielāko daļu no šī saraksta var salabot divās nedēļās, un tas ir lētākais posms visā darbā. Dārgi kļūst tad, kad jāpārraksta saturs un jāpārbūvē renderēšana.

Saraksts, kas atkārtojas gandrīz katrā projektā:

ChatGPT nav savas Search Console, un neviens rīks nerāda pilnu ainu. To es pasaku uzreiz, jo solījumi par „pilnu AI redzamības kontroli” ir pārdošanas triki.

Jautājumu komplekts nav elegants rīks, bet tas ir vissvarīgākais. Es pierakstu, vai zīmols atbildē parādās, kurā vietā un kurš domēns tiek citēts. Bez šī saraksta jebkura saruna par AI redzamību ir sajūtu saruna.

Google Search Console atsevišķi neuzrāda impressions, kas nāk no AI Overviews, tāpēc precīzu skaitli, cik reizes lapa parādījās AI blokā, no Search Console datiem iegūt nevar. Ja kāds tev to sola, viņš vai nu neizprot datus, vai apzināti pārspīlē.

Mērīt tomēr var, un es to daru ar četriem avotiem vienlaikus:

Astoņpadsmit gados esmu strādājis ar klientiem Latvijā, Igaunijā, Lietuvā un ASV. Daļa projektu ir jaunas mājaslapas, kurās SEO pamats ielikts jau izstrādes laikā, daļa ir esošu lapu sakārtošana.

Ražošanā un būvniecībā tie ir Tenter, ARM Metals, Estire un Improvement. Loģistikā un biznesa pakalpojumos: MLM Cargo, Box Latvia, Universal Solutions un DarbaGuru. Tirdzniecībā un patērētāju pakalpojumos: Tavasdurvis, Lucky Punch, Cafeteria, Valis Stomatoloģija, Lauvas Zobs un Forevolt. Digitālajos produktos: Apmeklē.lv, Digitālais Dzintars un LimeBit.

Nozares atšķiras, bet pirmās problēmas gandrīz vienmēr ir vienādas: saturs, ko boti nevar nolasīt, lapas bez tiešas atbildes uz galveno jautājumu, cenas, kuras nekur nav nosauktas, un schema, kas vai nu nav ielikta, vai ir kļūdaina. Tāpēc audits vienmēr ir pirmais solis, nevis uzreiz satura darbs.