SEO, GEO un AEO optimizācija

Sistēma jautājumu sadala vairākos vaicājumos, savāc desmitiem lapu un uzbūvē atbildi no īsiem fragmentiem. Citēts tiek fragments, ne lapa kopumā. Pirmā prasība: katrai svarīgai rindkopai jābūt saprotamai arī atsevišķi - rindkopa, kas sākas ar „kā jau minēju iepriekš”, izgrieztā veidā neko nepasaka.

Otrā prasība ir skaitļi. „Individuāla pieeja katram klientam” nav citējama, jo tajā nav informācijas; „pilns SEO audits līdz 5 lapām maksā 300 EUR un aizņem 3-5 darba dienas” ir citējams, jo to var pārstāstīt bez izmaiņām.

Trešā prasība ir entitāšu skaidrība: kas tu esi, ko dari un kur strādā, un šai informācijai jāsakrīt mājaslapā, Google Business Profile, LinkedIn un katalogos. Ja mājaslapā esi dizainers un izstrādātājs, bet katalogā „mārketinga aģentūra”, modelis izvēlas skaidrāko avotu, un tas parasti nav tavējais.

robots.txt nosaka piekļuvi. Bieži atrodu, ka lapa AI botiem ir aizvērta nejauši: to izdarījis drošības spraudnis, Cloudflare noteikums vai hostinga slēdzis „AI protection”. Pirmais darbs katrā auditā ir pārbaudīt, vai botiem vispār ir atļauts ienākt.

llms.txt ir priekšlikums, ne standarts: fails, kurā vietne mašīnlasāmā formā uzskaita savas svarīgākās lapas. Neviens lielais modeļu ražotājs nav apstiprinājis, ka to lasa, tāpēc es to sagatavoju - pusstunda darba, kas neko nesabojā - bet rezultātu no tā nesolu.

Lielāku ietekmi nekā llms.txt dod garlaicīgas lietas: derīga sitemap.xml, pareizi HTTP statusa kodi, canonical bez pretrunām un lapas, kas mobilajā tīklā atveras ātrāk par divām sekundēm.

Formātu apraksta llms.txt specifikācija, bet katra bota uzvedību - tā īpašnieka dokumentācija: OpenAI, Anthropic un Perplexity.

Schema markup ir JSON-LD bloks lapas kodā, kas mašīnai pasaka to, ko cilvēks nolasa no dizaina: šis ir pakalpojums, šī ir tā cena, šis ir jautājums un šī ir atbilde. Tipus uztur schema.org; tos, kurus Google tiešām izmanto, uzskaita Google strukturēto datu dokumentācija.

Schema nav ranžēšanas faktors, un es to nesolu kā pozīciju uzlabotāju. Tā samazina minēšanu: jo mazāk parsētājam jāmin, jo lielāka iespēja, ka fragments tiks izmantots pareizajā kontekstā un ar pareizo cenu. Tas pats attiecas uz entitātes skaidrību ārpus koda, ko sakārto zīmola identitāte.

2023. gadā Google lielākajai daļai lapu izslēdza FAQ paplašinātos rezultātus, tāpēc izvēršamie jautājumi meklētājā vairs neparādās. Struktūru tomēr atstāju, jo to lasa AI parsētāji.

Vaicājumi „labākais zobārsts Rīgā” vai „durvju montāža netālu no manis” nes klientus, kas ir gatavi pirkt šodien, un šiem vaicājumiem darba saraksts ir citāds.

Viens brīdinājums: es netaisu desmitiem gandrīz identisku lapu ar nomainītu pilsētas nosaukumu. Google tās sauc par doorway pages un pazemina to pozīcijas, un AI modeļi tās ignorē. Lokālā lapa ir vērtīga tikai ar reālu saturu par konkrēto vietu: paveiktie objekti, piegādes laiki, cenas un kontaktpersona.

Uz lokālajiem jautājumiem modeļi atbild, balstoties arī uz Google Business Profile, katalogiem, forumiem un atsauksmēm. Ja tur par tevi nav nekā, spodra mājaslapa viena pati atbildi nemainīs.

Auditos atkārtojas viens un tas pats saraksts neatkarīgi no nozares un no tā, cik dārga bija mājaslapa. Lielāko daļu no tā var salabot divās nedēļās; dārgi kļūst tad, kad jāpārraksta saturs un jāpārbūvē renderēšana.

ChatGPT nav savas Search Console, un neviens rīks nerāda pilnu ainu. Solījumi par „pilnu AI redzamības kontroli” ir pārdošanas triki.

Vissvarīgākais rīks ir jautājumu komplekts: pierakstu, vai zīmols atbildē parādās, kurā vietā un kurš domēns tiek citēts. Daļu no šīs uzskaites pārņem AI aģenti saturam un mērīšanai. Google Search Console atsevišķi neuzrāda impressions no AI Overviews, tāpēc precīzu skaitli no tās datiem iegūt nevar.

Ražošanā un būvniecībā: Tenter, ARM Metals, Estire un Improvement. Loģistikā un biznesa pakalpojumos: MLM Cargo, Box Latvia, Universal Solutions un DarbaGuru. Tirdzniecībā un patērētāju pakalpojumos: Tavasdurvis, Lucky Punch, Cafeteria, Valis Stomatoloģija, Lauvas Zobs un Forevolt. Digitālajos produktos: Apmeklē.lv, Digitālais Dzintars un LimeBit. Publicētie darbi ir mājaslapu un logo izstrādes piemēros.

Astoņpadsmit gados esmu strādājis ar klientiem Latvijā, Igaunijā, Lietuvā un ASV. Daļa projektu ir jaunas mājaslapas, kurās SEO pamats ielikts jau izstrādes laikā, daļa - esošu lapu sakārtošana. Nozares atšķiras, bet pirmās problēmas ir vienādas: saturs, ko boti nevar nolasīt, nekur nenosauktas cenas un schema, kas vai nu nav ielikta, vai ir kļūdaina.